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아리벱 님의 블로그입니다.

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  • 전국 도시 공원 데이터 전국 도시공원 데이터를 사용하여 경도, 위도에 따라 점이 찍히게 데이터 시각화하거나 상자수염그림을 만들어보도록하겠습니다. 다음은 전국 도시 공원 데이터입니다.   실행 후 런타임 -> 세션 다시 시작 및 모두 실행 합니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 3.
  • 상권별 업종 밀집 통계 데이터 이번에는 상권별 업종 밀집 통계 데이터를 지금까지 배운 pandas, numpy, matplotlib을 활용해보겠습니다.     데이터 시각화할 떄 많이 사용하는 seaborn 라이브러리를 소개하고자 합니다.  seaborn데이터를 시각화하는 데 사용하는 라이브러리Matplotlib을 기반으로 더 쉽고, 통계적으로 유의미한 그래프를 그릴 수 있도록 다양한 기능을 제공데이터 분석 및 데이터 사이언스 프로젝트에서 자주 사용seaborn 공식 홈페이지 https://seaborn.pydata.org/ seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentationseaborn: statistical data visualizationseaborn.p.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 31.
  • 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 가상 온라인 쇼핑몰 데이터를 활용하여 현재까지 배웠던 라이브러리를 활용해보겠습니다. 다음은 쇼핑몰 데이터입니다. 데이터 프레임 사용을 위해 pandas 라이브러리를 import하겠습니다. 컬럼InvoiceNo: 주문 번호StockCode: 상품 코드Description: 상품 설명Quantity: 주문 수량InvoiceDate: 주문 날짜UnitPrice: 상품 가격CustomerID: 고객 아이디Country: 고객 거주지역(국가)array 사용을 위해 numpy 라이브러를 import 하겠습니다.데이터로부터 Insight  * 전체 매출의 약 82%가 UK에서 발생  * 매출은 꾸준히 성장하는 것으로 보임(11년 12월 데이터는 9일까지만 포함)  *  토요일은 영업을 하지 않음  *  새벽 6시에 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 31.
  • Matplotlib 데이터 시각화를 위해 기초 라이브러리 Matplotlib에 대해서 알아보겠습니다. 1. Matplotlib파이썬 기반 시각화 라이브러리한글에 대한 지원이 완벽하지 않음pandas와 연동이 용이함Matplotlib 공식 홈페이지 https://matplotlib.org Matplotlib — Visualization with Pythonseaborn seaborn is a high level interface for drawing statistical graphics with Matplotlib. It aims to make visualization a central part of exploring and understanding complex datasets. statistical data visuali.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 28.
  • 판다스 - 02 (Pandas) 판다스 01에 이어서 판다스 라이브러리 활용에 대해 더 알아보겠습니다.  11. 데이터프레임 합치기  # left# right# inner# cross문제df_right 데이터프레임에 아래와 같은 데이터를 추가하고 df1과 merge하여 출력"이름: 김사과, 연봉: 7000, 가족수: 10"단, how=right로 함12. 등수 매기기 13. 날짜타입 사용하기 14. apply 사용하기Series나 DataFrame에 구체적인 로직을 적용하고 싶을 때 사용apply를 적용하기 위해서는 별도의 함수를 먼저 정의해야 함작성된 함수를 apply에 매개변수로 전달함 15. map 사용하기딕셔너리를 통해 데이터와 같은 키의 값을 적용 16. 데이터프레임의 산술연산 17. select_dtypes  문자열을 가지고.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 28.
  • 판다스 - 01 (Pandas) 위의 csv 파일은 판다스 라이브러리 활용해보기 위한 데이터 파일입니다. 데이터 분석을 위해 정말 자주 쓰이는 라이브러리 '판다스'가 있습니다. 판다스는 표 형태의 데이터과 같은 데이터 프레임을 활용할 수 있습니다.  오늘은 판다스 라이브러리에 대해 알아보겠습니다. 1. 판다스(Pandas)데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, 표 형태의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 쉽게 처리하고 분석데이터프레임(DataFrame)이라는 자료구조를 제공   2. Series와 DataFrame2-1. SeriesSeries는 1차원 배열과 같은 자료구조로 하나의 열을 나타냄Series의 각 요소는 인덱스(index)와 값(value)으로 구성되어 있음값은 넘파이의 ndarray 기반으로 저장됨Series는.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 28.
  • 크롤링(Crawling) 1. 크롤링과 스크레이핑크롤링 (Crawling): 인터넷의 데이터를 활용하기 위해 정보들을 분석하고 활용할 수 있도록 수집하는 행위스크레이핑 (Scraping): 크롤링 + 데이터를 추출하고 가공하는 행위 여러 웹사이트의 정보들을 크롤링해보면서 익혀보겠습니다. https://basicenglishspeaking.com/daily-english-conversation-topics/ (75 Audio Lessons) Daily English Conversation Practice | Questions and Answers By TopicsDaily English Conversation Practice - Questions and Answers by TopicYou have troubles making re.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 27.
  • Numpy(넘파이) 데이터 분석을 하기에 앞서 자주 사용되는 라이브러리에 대해서 살펴보도록하겠습니다. 이번 시간에는 넘파이에대해 알아보겠습니다.넘파이 라이브러리는 다차원 배열을 다루는 데에 효율적입니다.1. 넘파이(Numpy)넘파이(Numpy)는 파이썬에서 사용되는 과학 및 수학 연산을 위한 강력한 라이브러리입니다.주로 다차원 배열을 다루는 데에 특화되어 있어, 데이터 분석, 머신러닝, 과학 계산 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.넘파이 배열은 C 언어로 구현되어 있어 연산이 빠르고 효율적입니다.특히 큰 데이터셋에서 수치 연산을 수행할 때 뛰어난 성능을 보입니다.또한 메모리 사용을 최적화하고 효율적으로 관리합니다.!pip install을 통해 numpy 라이브러리를 설치합니다. 2. 넘파이의 주요 특징과 기능 2-1. 다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 24.
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