가상 온라인 쇼핑몰 데이터

가상 온라인 쇼핑몰 데이터를 활용하여 현재까지 배웠던 라이브러리를 활용해보겠습니다.

 

다음은 쇼핑몰 데이터입니다.

OnlineRetail.zip

7.26MB

 

데이터 프레임 사용을 위해 pandas 라이브러리를 import하겠습니다.

 

컬럼

• InvoiceNo: 주문 번호
• StockCode: 상품 코드
• Description: 상품 설명
• Quantity: 주문 수량
• InvoiceDate: 주문 날짜
• UnitPrice: 상품 가격
• CustomerID: 고객 아이디
• Country: 고객 거주지역(국가)

array 사용을 위해 numpy 라이브러를 import 하겠습니다.

데이터로부터 Insight

  * 전체 매출의 약 82%가 UK에서 발생

  * 매출은 꾸준히 성장하는 것으로 보임(11년 12월 데이터는 9일까지만 포함)

  *  토요일은 영업을 하지 않음

  *  새벽 6시에 오픈, 오후 9시에 마감이 예상

  *  일주일 중 목요일까지는 성장세를 보이고 이후 하락

 

 

몇가지 예제를 풀어보고 마치도록하겠습니다.

 

문제

• 판매제품 (StockCode) Top 10
• 단, 기준은 Quantity
• 아래와 같은 결과값을 받을 수 있도록 코드 작성.

 

문제

• 우수 고객(Customer ID) Top 10
• 단, 기준은 CheckoutPrice